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颠覆性黑科技“人脸识别” B端市场有望率先爆发
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 人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。作为智能社会的第一入口,人脸识别被资本视为颠覆性的黑科技。在我们的生活中,人脸识别技术已经从实验室里逐渐走入日常,不论是门禁、考勤系统,还是支付、娱乐应用,都开始应用这种技术。

 

  2016年,一名身份可疑人员在贵阳某火车站扒窃。接到报警后,民警立即赶到现场,但面对涌动的人流,根本无法找到线索,只能通过旅客的描述摸清嫌疑人的大致身高、体重、脸部轮廓,工作一时难以开展。恰逢贵阳市公安局块数据指挥中心投用,办案民警立刻想到使用人脸识别技术,利用“视频追踪”技战法,在海量数据检索中,通过特征提取的方式,成功检索出嫌疑人信息,快速定位嫌疑人的作案轨迹。同时,研判相关线索,获取了嫌疑人一张清晰的人脸照片。随后,将嫌疑人的人脸照片放在相关人脸库中比对,锁定嫌疑人,并立即实施抓捕,成功侦破案件。

 

  2017年“人脸识别”通过前期的试运营,“自拍身份证对比可以达到万分之一错误率以下,准确率可达99.65%。”据该项技术的负责人表示,该项技术背后的基础是基于与公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心达成人像比对服务的战略合作。“人脸识别技术可以随时接入公安部查询服务中心的数据库。”

 

  婚姻登记时,一些身份证照与本人容貌相差较大、户口本信息与口述不符,都会导致登记员不能准确核验,给工作带来不便。日前,浙江温州永嘉县启用全省首个人脸识别自证系统办理婚姻登记业务。据悉,此次共有8套人脸识别系统分别安置在8个婚姻登记窗口,并已正式投入使用。该系统通过二代身份证的照片与人脸扫描照进行自动精确对比,有效辨别人证是否一致,给身份辨别提供了极大保障。

 

  4月8日起济南进入一年一度的“两会”时间,4月7日上午,在济南舜耕会堂,济南市政协会场启用人脸识别系统,人脸识别一秒识别三次,识别之后会给委员发送短信,提示座位等。

 

  在刑侦办案中,人脸识别系统的应用,有效避免了视频侦查人海战术,通过海量检索,实现从千万级数据中准确、快速地锁定目标,保障了信息检索的时效性;通过导入视频追踪、时空分析、踩点分析等技战法,实现对数据信息的深度挖掘,为警务实战提供高价值的线索。

 

  在金融行业中,人脸识别技术在金融领域的快速拓展,将有利于相关产业链迅速形成,这也令产业链公司直接受益。随着包括人脸识别在内的智能技术在金融领域的快速拓展,相关产业链公司将直接受益,而部分先知先觉的“早起鸟”公司则会获得先发优势,首批站上风口。

 

  在行政服务中,人脸识别技术不仅有效提高工作人员的工作效率,减少工作失误的产生,对于服务对象而言,也能减少办事过程中不必要的麻烦,享受更加快捷高效的服务,同时对自己信息安全有所保障。

 

  自2015年人工智能在国家层面首次提起至今已发展一年有余,对比筛选人工智能在各个领域的落地进展认为,2017年人工智能首先有望在人脸识别领域实现爆发。主要表现为:1、人工智能整体政策支持力度不断加大,人工智能在2017年被首次写入政府报告,人脸识别的政策环境良好;2、首先前期制约人脸识别应用拓展的精度问题在2015年已经基本得到解决,当下识别性能必然有进一步提升,产品推广已不存在技术问题;3、对于安防的核心需求推动人脸识别产品不断渗透多个领域,当前人脸识别产品已经在部分领域打开了增量市场,比如金融领域已有多家银行用于多个业务环节,而更大的安防市场即将爆发;4、视频监控体系建设已经达到一定程度,需要人脸识别产品推动其建设进一步深化。政府层面对人脸识别的认可将有望提供强大的推动力;5、人脸识别2017年爆发基本已成产业内共识,行业内龙头创业公司于2016年底至2017年初均完成大笔新一轮融资,上市公司2017年也推出大量商业化人脸识别产品,百度也将人脸识别作为2017年重点发力方向,2017年人脸识别爆发基本已成共识,多方投入加大共同加速市场发展。

 

  上证报报道,业内人士称,我国的人脸识别产业的需求旺盛,需求推动导致企业敢于投入资金。目前,该技术已具备大规模商用的条件,未来三到五年将高速增长。而今年,这一技术有望在安防领域迎来大暴发。作为智能社会的第一入口,人脸识别被资本视为颠覆性的黑科技。在中国,上至三大互联网巨头BAT,下至创业团队都已纷纷布局。技术瓶颈的解决已催生了众多应用场景。B端场景的核心驱动力在于安防需求,已有不少落地案例。在不考虑对现有摄像头等安防软硬件系统更换的情况下,粗略估计主要应用领域市场规模,公安领域16亿以上、交通领域50亿以上、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别。C端市场由于盈利模式还未成熟,主要以集成在智能手机或者搭载于智能摄像头之中的形式售卖,市场还未充分打开。预计B端市场有望率先爆发。

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